Deel Aangepas Bewegende Gemiddelde Meta

Bewegende gemiddeldes - Deel Aangepas Dick Arms, bekend as die ontwikkelaar van die Arms indeks en die equivolume kartering metode ontwikkel 'n unieke metode vir die berekening van bewegende gemiddeldes. In ooreenstemming met sy vorige werk, die berekeningsmetode behels volume en is gepas bekend as 'n volume aangepas bewegende gemiddelde. Die berekening vir 'n volume aangepas bewegende gemiddelde is 'n bietjie kompleks is dit egter konseptueel maklik om te verstaan. Alle bewegende gemiddeldes (selfs volume aangepas) gebruik 'n soort van gewig skema om die data quotaveragequot. Eksponensiële en geweegde bewegende gemiddeldes te ken die meerderheid van die gewig van die mees onlangse data. Eenvoudige bewegende gemiddeldes te ken die gewig eweredig oor al die data. Veranderlike bewegende gemiddeldes te ken die meerderheid van die gewig van die mees onstabiele data. En soos sy naam impliseer, volume aangepas bewegende gemiddeldes te ken die meerderheid van die gewig van die dae met die meeste volume. A volume aangepas bewegende gemiddelde word bereken as volg: Bereken die gemiddelde volume met behulp van elke tydperk in die grafiek. Bereken die volume inkrement deur die gemiddelde volume vermenigvuldig met 0.67. Bereken elke tydperke volume verhouding word deur elke tydperke werklike volume deur die volume inkrement. Begin by die mees onlangse tydperk en agtertoe werk, vermenigvuldig elke tydperke prys deur die tydperke volume verhouding en kumulatief som hierdie waardes tot die gebruiker-gespesifiseerde aantal stappe volume bereik word. Let daarop dat slegs 'n fraksie van die laaste tydperke volume waarskynlik sal wees used. MetaStock bewegende gemiddelde Function Die bewegende gemiddelde is waarskynlik die mees algemeen gebruik word van alle aanwysers. Dit kom in verskeie vorme en het talle aansoeke. In basiese terme egter 'n bewegende gemiddelde help uit te stryk skommelinge in die prys (of 'n aanduiding) en 'n meer akkurate weerspieëling van die rigting waarin die sekuriteit beweeg. Bewegende gemiddeldes is agter aanwysers en pas in die tendens volgende kategorie. Die verskillende tipes sluit eenvoudige, geweeg, eksponensiële, veranderlike, en driehoekige. Die verskil tussen die verskillende tipes bewegende gemiddeldes is eenvoudig die wyse waarop die gemiddeldes bereken. Byvoorbeeld, 'n eenvoudige bewegende gemiddelde plekke gelyk gewig op elke waarde in die geweegde tydperk en eksponensiële plek meer klem op onlangse waardes in die tydperk 'n driehoekige bewegende gemiddelde plekke groter klem op die middelste gedeelte van die tydperk en 'n veranderlike bewegende gemiddelde pas die gewig, afhangende van die wisselvalligheid in die tydperk. Kom ons fokus op die eenvoudige bewegende gemiddelde, wat gevorm word deur die vind van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n sekere aantal periodes. Dit word bereken deur die sluiting pryse van die sekuriteit oor die sekere aantal periodes (bv. 15) en dit opgesom antwoord te deel deur die aantal periodes. Met betrekking tot die ander vorme van bewegende gemiddeldes, kan hul berekeninge 'n bietjie meer kompleks egter die veronderstelling is nog steeds dieselfde wees. Die enigste verskil is waar en hoe die betrokke gewigte geplaas. SINTAKSIS Mov (Data Array, periodes, E S T TRI VAR W VOL) ​​Data Array Dit is die data opgestel wat sal gemiddeld tot die bewegende gemiddelde aanwyser vorm. Dit is meestal die sluitingsprys, maar kan enige ander prys data of aanwyser wees. Tydperke Dit spesifiseer hoeveel periodes gebruik word om die bewegende gemiddelde te bereken. EST TRI VAR W VOL Dit is die soort van bewegende gemiddelde wat gebruik gaan word, aangedui as volg: E Eksponensiële S Eenvoudige T Tyd Reeks Tri Driehoekige Var Veranderlike W Geweegde Vol Deel aangepas om die volgende formule plotte 'n 15 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluiting prys: In die bogenoemde voorbeeld: 'n meer bruikbare toepassing van hierdie voorbeeld kan wees: CgtMov (C, 15, S) en VgtMov (V, 20, S) die bostaande formule bepaal dat die sluitingsprys moet wees bo 'n tydperk van 15 eenvoudige bewegende gemiddelde (aangedui deur CgtMov (C, 15, S)) en dat die huidige volume moet groter wees as die 20 tydperk gemiddeld van die volume (aangedui deur VgtMov (V, 20, S)) wees. As ons kyk na Figuur 3.27, kan ons 'n 15 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde toegepas op die kaart. Figuur 3.27 bewegende gemiddelde aanwyser Konstrueer formules vir die volgende: 1. Die sluitingsprys kruising oor 'n tydperk van 20 geweeg bewegende gemiddelde van die noue en die 30 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde van die beslote groter is as die 50 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde van die beslote: hierdie artikel is 'n uittreksel uit die Meta Programmering Studiegids. quotDiscover Die Eenvoudige Secret te maak Meta Maklik amp identifiseer Winsgewende Tradesquot kliek hier om te Vir meer inligting oor die Meta Programmering Studie GuideVolume gemiddelde prys (VWAP) Deel gemiddelde prys (VWAP) Inleiding-Deel gemiddelde prys (VWAP) is presies wat dit klink soos: die gemiddelde prys geweeg volgens volume. VWAP is gelyk aan die dollar waarde van alle tye handel gedeel deur die totale handel volume vir die huidige dag. Berekening wanneer handel open en eindig wanneer handel sluit. Want dit is goed vir die huidige handel enigste dag, is intraday tydperke en data gebruik in die berekening. Maak 'n regmerkie teenoor Minute Tradisionele VWAP is gebaseer op bosluis data. Soos 'n mens kan dink, is daar baie bosluise (ambagte) gedurende elke minuut van die dag. Aktiewe sekuriteite gedurende aktiewe tydperke kan 20-30 bosluise in 'n minuut alleen het. Met 390 minute in 'n tipiese aandelebeurs handel dag, baie aandele eindig met meer as 5000 bosluise per dag. Daar is meer as 5000 aandele verhandel elke dag en hierdie bosluise begin toe te voeg tot eksponensieel. Nodeloos om te sê, bosluis-data is baie hulpbron intensiewe. In plaas van VWAP gebaseer op bosluis data, StockCharts bied intraday VWAP gebaseer op intraday tydperke (1, 5, 10, 15, 30 of 60 minute). Let daarop dat VWAP is nie gedefinieer vir daaglikse, weeklikse of maandelikse periodes as gevolg van die aard van die berekening (sien onder). Berekening Daar is vyf stappe wat betrokke is by die VWAP berekening. Eerstens, bereken die tipiese prys vir die intraday tydperk. Dit is die gemiddeld van die hoë, lae en naby. Tweede, vermeerder die tipiese prys deur die volume period039s. Derde, skep 'n lopende totaal van hierdie waardes. Dit is ook bekend as 'n kumulatiewe totaal. Vierde, skep 'n lopende totaal van volume (kumulatiewe volume). Vyfde, verdeel die lopende totaal van prys-volume deur die loop totale volume. Die voorbeeld hierbo toon 1-minuut VWAP vir die eerste 30 minute van die saak in IBM. Verdeel kumulatiewe prys-volume deur kumulatiewe volume produseer 'n prysvlak wat aangepas (geweegde) per volume. Die eerste VWAP waarde is altyd die tipiese prys omdat volume gelyk in die teller en die noemer is. Hulle kanselleer mekaar uit in die eerste berekening. Die onderstaande grafiek toon 1-minuut bars met VWAP vir IBM. Pryse het gewissel van 127,36 op die hoë tot 126,67 op die lae vir die eerste 30 minute van die saak. Dit was eintlik 'n mooi vlugtige eerste 30 minute. VWAP gewissel 127,21-127,09 en spandeer sy tyd in die middel van hierdie reeks. Eienskappe soos bewegende gemiddeldes, VWAP lags prys, want dit is 'n gemiddelde op grond van vorige data. Hoe meer data daar is, hoe groter is die lag. 'N voorraad is die handel vir 'n paar 331 minute per 03:00. As 'n kumulatiewe gemiddelde, hierdie aanwyser is soortgelyk aan 'n 330 tydperk bewegende gemiddelde. Dit is 'n baie afgelope data. Die 1-minuut VWAP waarde aan die einde van die dag is dikwels baie naby aan die einde waarde vir 'n 390 minute bewegende gemiddelde. Beide bewegende gemiddeldes is gebaseer op die 1 minuut bars vir daardie dag. Aan die einde, beide is gebaseer op 390 minute van data (een volle dag). 'N Mens kan die 390 minute bewegende gemiddelde om VWAP nie vergelyk gedurende die dag al. A 390 minute bewegende gemiddelde op 12:00 sal sluit data van die vorige dag. VWAP sal nie. Onthou, VWAP berekeninge begin vars op die oop en eindig aan die einde. 150 minute van die saak verloop het deur 12:00. Daarom, VWAP om 12:00 sal moet vergelyk word met 'n 150 minute bewegende gemiddelde. Ten spyte hiervan lag, kan rasionele agente vergelyk VWAP met die huidige prys van die algemene rigting van intraday pryse te bepaal. Dit werk soortgelyk aan 'n bewegende gemiddelde. In die algemeen, is intraday pryse val toe onder VWAP en intraday pryse is aan die styg wanneer bogenoemde VWAP. VWAP sal iewers val tussen die day039s hoë-laestrek wanneer pryse reeks op pad na die dag. Die volgende drie kaarte wys voorbeelde van stygende, dalende en plat VWAP. Gebruik vir VWAP VWAP gebruik word om likiditeit punte te identifiseer. As 'n volume geweegde prys maatstaf, VWAP weerspieël prysvlakke geweeg volgens volume. Dit kan instellings help met 'n groot bestellings. Die idee is die mark nie te ontwrig wanneer jy groot koop of te verkoop bestellings. VWAP help hierdie instellings te bepaal die vloeistof en illikiede prys punte vir 'n spesifieke sekuriteit oor 'n baie kort tydperk. VWAP kan ook gebruik word om handel doeltreffendheid te meet. Na die aankoop of verkoop van 'n sekuriteit, kan instellings of individue vergelyk hul pryse te VWAP waardes. A koop orde onder die VWAP waarde tereggestel sou word beskou as 'n goeie vul omdat die veiligheid gekoop teen 'n ondergemiddelde prys. Aan die ander kant, sou 'n sell einde bokant die VWAP uitgevoer word geag 'n goeie vul omdat dit verkoop is teen 'n bo-gemiddelde prys. Gevolgtrekkings VWAP dien as 'n verwysingspunt vir pryse vir een dag. As sodanig, is dit die beste geskik is vir intraday ontleding. Rasionele agente kan die huidige pryse met die VWAP waardes te vergelyk met die intraday tendens te bepaal. VWAP kan ook gebruik word om relatiewe waarde te bepaal. Pryse hieronder VWAP waardes is relatief laag vir daardie dag of spesifieke tyd. Pryse bo VWAP waardes is relatief hoog, want die dag of spesifieke tyd. Hou in gedagte dat VWAP is 'n kumulatiewe aanwyser, wat beteken dat die aantal datapunte progressief verhoog deur die dag. Op 'n 1-minuut grafiek, sal IBM 90 datapunte (minute) het deur 11:00, 210 datapunte deur 13:00 en 390 datapunte deur die einde. Die getal dramaties verhoog as die dag strek. Dit is die rede waarom VWAP lags prys en dit lag verhoog as die dag strek. SharpCharts-Deel gemiddelde prys (VWAP) kan geplot as 'n overlay aanwyser op Sharpcharts. Na die begin van die sekuriteit simbool, kies 'n intraday tydperk en 'n reeks. Dit kan wees vir 1 dag of vul die grafiek. Rasionele agente op soek na meer besonderhede kan kies vul die grafiek. Chartiste op soek na algemene vlakke kan kies 1 dag. VWAP kan geplot oor meer as een dag, maar die aanwyser sal spring uit sy vorige sluiting waarde tot die tipiese prys vir die volgende oop as 'n nuwe berekening tydperk begin. Let ook op dat VWAP waardes kan soms afval die prys grafiek. VWAP op 45,5 sal opdaag op 'n grafiek met 'n prysklas van 45,8 tot 47. rasionele agente soms nodig om die reeks uit te brei na 'n volle dag om VWAP sien op die grafiek. Die VWAP waarde is altyd vertoon op die links bo van die grafiek. Klik op die grafiek hieronder om te sien 'n lewendige example. Accumulation / Distribution Akkumulasie Swing indeks Adaptive Aroon Adaptive Gemiddeld Directional Beweging Adaptive Gemiddelde Ware Range Adaptive CCI Adaptive Chaikin geldvloei Adaptive Chande Momentum Ossillator Advance Afname Line Adaptive Detrended Prys Ossillator Adaptive Directional Beweging / - DI Adaptive directional Beweging Index Adaptive directional Beweging Waardering Adaptive gemak van beweging Adaptive Traagheid Adaptive Intraday Momentum indeks Adaptive lineêre regressie aanwyser Adaptive lineêre regressie Helling Adaptive MACD Adaptive-indeks Adaptive Mesa sinusgolf Adaptive geldvloei Index Adaptive bewegende gemiddelde Adaptive bewegende gemiddelde Eksponensiële Adaptive bewegende gemiddelde Eenvoudige Adaptive bewegende gemiddelde Geweegde Adaptive Gepolariseerde Fractal efficiëntie Adaptive prys Ossillator Adaptive Prijs-van-Change Adaptive Projeksie Bands Adaptive Projeksie Ossillator Adaptive QStick Adaptive Range aanwyser Adaptive Relatiewe Momentum indeks Adaptive relatiewe sterkte-indeks Adaptive Relatiewe Volatiliteit Index Adaptive R-kwadraat Adaptive standaardafwyking Adaptive standaardfout Adaptive TEMA Adaptive Tyd Reeks Voorspelling Adaptive Trix Adaptive Ultimate Oscillator Adaptive vertikaal horisontaal Filter Adaptive Volatiliteit, Chaikins Adaptive Deel Oscillator Adaptive Wilders Smoothing Adaptive Williams R Alpha Andrews Pitchfork Arms indeks (Trin) Aroon Gemiddelde Ware Range Beta Binary Wave (5) Bollinger Bands Bull Power Bear Power 1 Bull Power Bear Power 2 Bull Power Bear Power 3 CCI (Bedryfs Channel Index) Chaikin A / D Ossillator Chaikin geldvloei Chaikin Volatiliteit Chande Voorspelling Ossillator Chande Momentum Ossillator Chandelier Tops GMO Terugskrywing Commodity Channel Index (2) Commodity seleksie-indeks Konsolidasie Breakout Cooper 1234 Patroon Coppock Curve korrelasie-analise Cycle Lines Cycle Vordering Darvas Box Dema vraag Indeks Denvelopes Detrended prys Ossillator Directional Beweging (5) Donchian kanale Dynamic Momentum Index Dynamic Momentum indeks 1 gemak van beweging Elder Ray Ellipse Envelope gelyke afstand Channel Line Eksponensiële bewegende gemiddelde Fibonacci Arcs Fibonacci Aanhangers Fibonacci Retracements Fibonacci Tydsones Fisher Transformasie aanwyser Voorspelling Ossillator Fourier Transform Fractal Trading System 1 Fraktale Trading System 2 Gann Hoeke Gann aanhangers Gann roosters Gann Line Gann swing Bands Herrick Payoff indeks horisontale lyn Ichimoku Kinko IntelliStops Intraday Momentum omgekeerde Fisher Transform van RSI Klinger Ossillator Lineêre regressie Lineêre regressielyne lineêre regressie Helling Lang Sell Kort Sale - 5 Dag MACD (2) MACD Histogram 1 MACD Histogram 2 Market Fasilitering indeks McClellan Ossillator McClellan Opsomming indeks Meisels oorgekoop / oorverkoopte mediaanprys MESA sinusgolf Momentum geldvloei Index bewegende gemiddelde - Eenvoudige bewegende gemiddelde - Eksponensiële bewegende gemiddelde - Geweegde bewegende gemiddelde - Tyd Reeks bewegende gemiddelde - Driehoekige bewegende gemiddelde - Ribbon bewegende gemiddelde - Veranderlike bewegende gemiddelde - Deel Aangepas Natenberg39s Volatiliteit (Daily) Negatiewe Deel indeks Odds Waarskynlikheid Keëls op die balans Deel Open Interest Opsie Delta Opsie Expiration Opsie gamma opsielewensduur opsieprys Opsie Theta Opsie Vega Opsie Volatiliteit Paraboliese Kong Patroon Trading System 1 persent retracement Persentasie Crossover 3 Performance Gepolariseerde Fractal Doeltreffendheid Positiewe Deel indeks prys Ossillator Pring KST Projeksie prys Bands Channel Projeksie Ossillator Projeksie Ossillator 1 Qstick Kwadrant Lines R-kwadraat Raff Regressie kanaal Rainbow Band Bo Rainbow Band Laer Rainbow Max Rainbow Min Rainbow Ossillator Random Walk indeks Range aanwyser reghoek Relatiewe Momentum indeks relatiewe prestasie relatiewe sterkte-indeks Relatiewe Volatiliteit Index semi-Meld Trendline sinusgolf 5-eenheid Staande Speed ​​Weerstand Lines Smeer standaardafwyking standaardfout StochRSI Stogastiese momentum indeks stogastiese ossillator Stogastiese RSI Squat Bar swing indeks Tema Die Force indeks Tyd Reeks Voorspelling Tirone Vlakke Handel Deel indeks trendlines Trendline deur Angle Trix skilpad Traderreg Bands Tipiese prys Ultimate Oscillator vertikaal horisontaal Filter vertikale lyn Volatiliteit Breakout (Chaikin) Volatiliteit Indicators (3) Deel Deel Oscillator Deel tempo van verandering Geweegde Close Wilders Smoothing Williams A / D, R Zig Zag Die name en logo's vir TurtleTraderreg, en TurtleTraderreg is geregistreerde handelsmerke van Marylebone Holdings, Ltd (DBA TurtleTraderreg) Vir meer inligting sien: www. trendfollowingMetaStock bewegende gemiddelde Meta bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde is waarskynlik die mees algemeen gebruik word van alle aanwysers in 'n Meta System. Dit kom in verskeie vorme en het talle aansoeke. In basiese terme egter 'n bewegende gemiddelde help uit te stryk skommelinge in die prys (of 'n aanduiding) en 'n meer akkurate weerspieëling van die rigting waarin die sekuriteit beweeg. Bewegende gemiddeldes is agter aanwysers en pas in die tendens volgende kategorie. Die verskillende tipes sluit eenvoudige, geweeg, eksponensiële, veranderlike, en driehoekige. Berekening van die Meta Data Die verskil tussen die verskillende tipes bewegende gemiddeldes is eenvoudig die wyse waarop die gemiddeldes bereken. Byvoorbeeld, 'n eenvoudige bewegende gemiddelde plekke gelyk gewig op elke waarde in die geweegde tydperk en eksponensiële plek meer klem op onlangse waardes in die tydperk 'n driehoekige bewegende gemiddelde plekke groter klem op die middelste gedeelte van die tydperk en 'n veranderlike bewegende gemiddelde pas die gewig, afhangende van die wisselvalligheid in die tydperk. Kom ons fokus op die eenvoudige bewegende gemiddelde, wat gevorm word deur die vind van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n sekere aantal periodes. Dit word bereken deur die sluiting pryse van die sekuriteit oor die sekere aantal periodes (bv. 15) en dit opgesom antwoord te deel deur die aantal periodes. Met betrekking tot die ander vorme van bewegende gemiddeldes, kan hul berekeninge 'n bietjie meer kompleks egter die veronderstelling is nog steeds dieselfde wees. Die enigste verskil is waar en hoe die betrokke gewigte geplaas. SINTAKSIS Mov (Data Array, periodes, E S T TRI VAR W VOL) ​​Data Array Dit is die data opgestel wat sal gemiddeld tot die bewegende gemiddelde aanwyser vorm. Dit is meestal die sluitingsprys, maar kan enige ander prys data of aanwyser wees. Tydperke Dit spesifiseer hoeveel periodes gebruik word om die bewegende gemiddelde te bereken. EST TRI VAR W VOL Dit is die soort van bewegende gemiddelde wat gebruik gaan word, aangedui as volg: E Eksponensiële S Eenvoudige T Tyd Reeks Tri Driehoekige Var Veranderlike W Geweegde Vol Deel aangepas om die volgende formule plotte 'n 15 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluiting prys: In die bogenoemde voorbeeld: 'n meer bruikbare toepassing van hierdie voorbeeld kan wees: C GT Mov (C, 15, S) en V GT Mov (V, 20, S) die bostaande formule bepaal dat die sluitingsprys bo moet wees 'n 15 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde (aangedui deur C GT Mov (C, 15, S)) en dat die huidige volume moet groter wees as die 20 tydperk gemiddeld van die volume (aangedui deur VgtMov (V, 20, S)) wees. As jy nuut is tot Meta formule dan hierdie mag lyk ingewikkeld of verwarrend, maar sodra jy dit sal jy verstaan ​​hoekom sy deur so baie handel professionele. kommentaar